計測レポート
LLMO対策はどこから始めるか
答えは、OTA掲載の土台、公式サイトの実装、載せる媒体の選択の順です。同じ型の質問でも、ChatGPTが公式を根拠に入れる回答は宿により10.0%から70.0%に開きます。
この記事の数字は、国内のホテルチェーン1社を対象にした2026年10月14日の当社計測を中心に、2026年9月4日〜9月5日と10月19日の計測を加えた結果です。
ChatGPTで公式を含む回答は宿により10%から70%に開く
ChatGPTの回答のうち公式を含む回答の割合は、宿によって10.0%から70.0%まで開き、中央値は35.0%でした。公式は、質問のもとにした宿と同じチェーンのドメインを含むURLで数えています。同じ型の質問でも、公式が根拠に入る頻度は宿によってこれだけ違います。質問のもとにした宿の公式を読みに行った回答では、77.9%でその公式が引用にも残りました。読みに行けた回答の大半で公式は根拠に残るので、入口はChatGPTがそのページを読みに行けたかどうかです。一方、Geminiに英語で聞くと、その宿の公式を含む回答がある館は0館でした。
提案を受ける前に確かめる順番は、OTA掲載の土台、公式サイトの実装、載せる媒体の選択の順です。公式サイトの作業から始めても、GeminiとGoogle AI概要の根拠にはほとんど入りません。では、なぜOTA掲載の土台が先なのでしょうか。
各館の回答のうち公式を含む回答の割合(AI別・最も少ない館、中央値、最も多い館)
ChatGPT(各館20回答)
Google AI概要(各館2〜9回答)
Gemini(各館20回答)
2026年10月14日の当社計測(国内のホテルチェーン1社)。日本語と英語の回答を合わせ、館ごとに公式を含む回答の割合を出した。この図の公式は、質問のもとにした宿と同じチェーンのドメインを含むURL。引用の無い回答も分母に含む。
GeminiとAI概要は公式よりOTAを引くので、土台はOTA掲載
引用URLのうち宿の公式が占める割合は、ChatGPT 49.8%、Google AI概要 6.9%、Gemini 3.7%でした。OTAが占める割合は逆で、Gemini 34.1%、Google AI概要 26.7%、ChatGPT 12.3%です。GeminiとGoogle AI概要は、宿が自分で書いたページより、OTAと口コミのページを多く根拠にして宿を語っています。Geminiは当社が渡した検索上位の中から引用する方式で、その上位に質問のもとにした宿の公式が入った回答は8件だけでした。Geminiが公式を選ばないというより、検索上位に公式が入らず、手元にほとんど届いていません。
だから、最初に確かめるのはOTA掲載の土台です。土台とは、OTAに客を流すことではなく、写真と文章の充実、客室と料金の情報の正確さ、口コミへの返信、OTAの中で上位に出る取り組みの見直しで、AI検索対策の前にOTAの売上そのものを増やす仕事です。提案書にOTA掲載の点検が無ければ、GeminiとGoogle AI概要の根拠は手つかずのままになります。では、公式サイトで見るのはどこでしょうか。
次に公式の実装:AIが引用した公式URLの15%は開けなかった
AIが9月24日までに引用した公式URL220件のうち、10月14日に404(ページが無い)だったのは33件でした。開けない33件への引用回数は、同じ質問で44回から21回に半減しました。転送で新しいページに届いたのは日本語のURLだけで、英語のページには転送がありませんでした。作り直した英語のトップページでは、機械向けの名札があるページが33から0になりました。英語のトップページの本文の文字数も、中央値で77.0%減りました。機械向けの名札とは、宿の名前や住所をAIや検索エンジンが読める形で書いたページの裏側の札で、見た目が新しくなっても、AIが読む側では本文と札が減っています。
だから、公式サイトで最初に確かめるのは、AIが引用していたページが今も開けるかです。ChatGPTに自分の宿について地域と目的の質問を送り、引用された公式のURLをひとつずつ開きます。今の回答だけでは引用から外れたURLを拾えないので、作り直しの前に引用されたURLの一覧を取っておき、作り直しの後にその全部を開きます。開けないページは転送で新しいページへつなぎ、アクセス、客室、朝食のページには機械向けの名札と読める本文量を持たせます。では、ページが整ったら、どの媒体に載っていれば届くのでしょうか。
AIが引用した公式URL220件の、2026年10月14日の状態
2026年10月14日の当社計測(国内のホテルチェーン1社)。9月23日〜24日の計測でChatGPT・Gemini・Google AI概要が引用した、このチェーンのドメインを含むURL。転送(301)で届いた24件はすべて日本語のURL。404で開けなかった33件は英語21件・日本語12件。
最後に媒体の選択:言語ごと、AIごとに引かれる媒体が違う
2026年9月4日〜9月5日の別の計測で英語の質問に引用されたページを10月19日に開くと、80.0%が英語で書かれたページでした。対象も質問も10月14日の計測とは別ですが、英語で聞かれたAIは英語で書かれたページを根拠にします。公式サイトの言語別ページを点検すると、繁体字と簡体字のページが自動翻訳だけの宿は各15館で、およそ三館に一館にあたります。自動翻訳だけとは、日本語のページを翻訳ツールで置き換えて見せているだけで、その言語の本文を持つページがサーバーに無い状態です。引かれる媒体も言語とAIで変わり、英語の質問で宿の公式を除いて最も引用が多かったサイトは、Geminiがトリップアドバイザー英語版で341件、ChatGPTがブッキング・ドットコムで201件でした。AIは言語ごとに、その言語の旅行者が読む媒体から根拠を取っています。
だから、媒体の選択は土台と公式の実装の後に来ます。手順は、自分の宿について地域と目的の質問を日本語と英語でChatGPT、Gemini、Google AI概要に送り、引用された媒体を数えます。そこに出た媒体のうち、まだ載っていないものが追加の候補です。では、この順番で何を、どこまで求めればよいのでしょうか。
考察:確かめる順番はOTA掲載、公式の実装、媒体の選択
- 土台。すでに載っているOTAと口コミ媒体の掲載を、写真と文章、客室と料金の正確さ、口コミへの返信、OTAの中で上位に出る取り組みの順に見直す。
- 公式の実装。ChatGPTが引用した公式のURLが開けるか、開けないURLは転送でつながれているか、アクセス、客室、朝食のページが読める本文と機械向けの名札を持つか、英語と中国語と韓国語はその言語の本文を持つページがあるか。作り直す前に、引用されているURLの一覧を取っておく。
- 媒体の選択。日本語と英語で質問を送り、引用された媒体を数え、載っていない媒体を追加の候補にする。
提案書には、計測日、質問文、試行回数、引用されたURLの一覧の開示を求めます。そろっていれば、その提案は自分の宿の数字で検算できます。
この記事の数字を取った計測の条件
2026年10月14日の計測は、国内のホテルチェーン1社の40館余りの215問(各館5つの型)を日本語と英語でAPIから送りました。
質問は総合・グレード・目的・アクセス・シーンの5つの型で、例えば「記念日や大切な人と泊まりたい東京のホテルを10軒、理由を一言ずつ添えて教えてください」と聞きました。
ChatGPTはgpt-5.6-lunaにweb検索を付け、Geminiはgemini-3.6-flashにGoogle検索の上位10件を渡す方式、Google AI概要は検索結果の取得サービス経由で、試行は言語ごとにChatGPTとGeminiが2回、Google AI概要が1回です。
館ごとの割合は日英合算で、ChatGPTとGeminiが各館20回答、Google AI概要が各館2〜9回答を分母にしています。
引用URLの内訳は、ChatGPTが5,533件、Geminiが3,953件、Google AI概要が1,763件を分母にし、宿の公式は、質問のもとにした宿、候補に挙がった他の宿、チェーンのブランドサイトの合計です。
質問のもとにした宿の公式を読みに行ったChatGPTの回答は860回答中357回答で、そのうち278回答で公式が引用に残りました。
英語の引用URLは、Geminiが1,964件、ChatGPTが2,589件を分母にしています。
公式URL220件は、2026年9月23日〜24日の計測でAIが引用した、このチェーンのドメインを含むURLです。
公式サイトは10月14日の点検までに作り直され、作り直しの対象は37館です。
公式URLの死活と転送(301)、機械向けの名札(JSON-LD)、本文の文字数は、2026年10月14日15:00〜16:40にHTTPでの取得とインターネットアーカイブの保存だけで確かめました。
機械向けの名札は英語トップ36ページの以前の版と37ページの10月14日の版で数え、本文の文字数は保存のある以前の版36ページと10月14日の版37ページの中央値です。
公式サイトの言語別ページは2026年10月19日に44館(このチェーンの40館余りと関東の高級旅館)×5言語で点検し、サーバー応答の本文が日本語で描画後にその言語へ変わるページを自動翻訳だけと判定しました。
英語の引用ページの言語は、2026年9月4日〜9月5日の計測で引用されたページから無作為に40件を選び、10月19日に開いて確かめました。
本文の言語を判定できたのは35件で、英語28件、日本語6件です。
その計測は京都の都市型ホテルと関東の高級旅館を題材に施設名を伏せた質問を5言語で各AIにAPIで送りました。
AIはChatGPT(gpt-5.6-luna、web検索付き)、Gemini(gemini-3.6-flash、Google検索の上位10件を渡す方式)、GoogleのAIモードとAI概要(検索結果の取得サービス経由)、Claude(claude-sonnet-5)、Perplexity(Agent fast-search)、DeepSeek V4 Flash、Qwen 3.7 Plusです。
英語の質問数は都市型ホテルが24問、旅館が11問で、試行は取得先により1〜5回です。
この計測で言えないこと
AIの回答は日々変わります。この記事の数字は、計測の条件に挙げた日時点の結果です。
対象は国内のホテルチェーン1社で、ほかの宿に同じ割合が当てはまるとは言えません。
OTAや口コミの掲載を整えると引用が増えるかどうか、開けないURLを転送でつなぐと引用が戻るかどうか、自動翻訳だけのページが引用されにくいかどうかは、まだ計測していません。
公式サイトの作り直しはAI検索対策として行われたものではなく、作り直しの前後の差を対策の効果とは言えません。
Geminiは当社が渡した検索上位10件の中から引用するため、読みに行った先はChatGPTと同じ意味では測っていません。
引用の媒体の分類は当社がドメインごとに付けたもので、同じ媒体のどのページを引用したかは分けていません。
引用ページの言語は無作為に選んだ40件の標本の結果で、全件は数えていません。
Maximize株式会社について
ホテル・旅館の集客を、Webサイト制作、写真・映像制作、広告運用、AI検索対策で支援している。AI検索対策では、AIの回答を定期的に計測し、公式サイトと外部サイトの両方を直す。サービスの詳細
この記事の数字と図は、出典「Maximize株式会社『LLMO対策はどこから始めるか』」を明記すれば引用できます。計測日は本文の冒頭と「計測の条件」にあります。施設名は非公開のため、特定につながる推測は書かないでください。